慧安蜂巢丨起重作业安全检测算法
发布时间：2025-07-09
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在现代工业生产和建筑施工中，起重作业是不可或缺的环节。起重机通过吊钩将重物悬挂并进行转移，广泛应用于搬运、运输、施工等多个领域。然而，起重作业的高风险性决定了其必须严格监控，尤其是吊重物的作业区域。为了避免事故的发生，确保工人安全，慧之安信息技术股份有限公司算法团队研发出了一种起重作业安全检测算法，它能够实时检测作业区域内是否存在人员违规作业并及时报警，有效降低事故发生的概率。
起重作业的安全隐患
起重作业通常涉及到重型机械设备和吊重作业，在吊钩吊挂重物时，钩子和吊物的运动范围无法预见，任何外界的干扰都可能导致严重事故。根据统计数据，起重作业事故发生的主要原因之一就是工人进入了不该进入的作业区域，一旦被吊物撞击或压住，后果可能是致命的。
因此，起重作业的安全监控必须保障作业区域内没有人员存在，防止无关人员误入危险区域。
起重作业安全检测算法的原理
首先，确定起重作业的危险区域，包括吊钩的运动范围和吊物的作业轨迹。通过搭建区域监控系统，可以利用摄像头、传感器等设备实时监控这些区域。该区域不仅包括重物吊起的区域，还应包括吊运过程中的路径。利用高处作业算法检测作业过程中吊钩的路径，当检测到吊钩轨迹从下到上运动，说明开始起重作业，开始监测区域。
利用计算机视觉、深度学习等技术，算法能够对视频监控数据进行实时分析，识别是否有工作人员进入了预设的危险作业区域。通过人员识别算法，系统可以识别出工人动态，在人员进入起重作业区域时立刻做出反应。
03报警机制
一旦监测系统检测到有人员进入禁区，算法会通过声音、灯光或控制系统等方式发出警报，并可能自动暂停或停止起重作业，避免事故的发生。此外，报警信息还可以通过无线网络传输到操作员和安全员的终端，确保及时处理。
技术优势
实时性强
算法能够实时分析监控数据，检测到工作人员进入作业区域后几乎立即报警，响应速度快，最大限度降低事故风险。
自动化程度高
多维度检测
可扩展性
应用场景
港口物流
矿山作业
总结
